Tämä ohjelma laskee todennäköisyydet, muodostaa Poisson-jakauman ja näyttää sen kaaviona. Poisson-jakaumaan tarvitaan odotusarvo ja tapahtumien määrä.
Poisson-jakauma on todennäköisyysjakauma, jossa tapahtumien todennäköisyys ajassa on vakio ja ne ovat toisistaan riippumattomia.
Ehkä huonot koodivinkit kuuluvat identiteettiini. Noh yritän taas vähän aikaa olla lähettämättä mitään.
import numpy as np
from scipy.interpolate import make_interp_spline
import matplotlib.pyplot as plt
#Lasketaan ja muodostetaan poisson jakauma
def Kertoma(i):
tulos = 1
for i in range(1,i+1):
tulos *= i
return tulos
kerratMinuutissa = 0.0
minuutit = 0.0
odotusArvo = 0.0
todennakoisyydet = []
#Annetaan lähtötiedot.
print("Anna kertojen määrä minuutissa.")
kerratMinuutissa = float(input())
print("Anna minuuttien määrä")
minuutit = float(input())
odotusArvo = kerratMinuutissa*minuutit
#Lasketaan todennäköisyydet.
e = 2.718281828459045
for i in range(0,11):
todennakoisyydet.append((odotusArvo**i)/Kertoma(i)*e**(-odotusArvo))
#Asetetaan arvot muuttujiin.
#Muodostetaan pyöreä kaavio.
x = np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
y = np.array(todennakoisyydet)
X_Y_Spline = make_interp_spline(x,y)
X_ = np.linspace(x.min(),x.max(),1000)
Y_ = X_Y_Spline(X_)
#Näytetään kaavio.
plt.plot(X_,Y_)
plt.title("Poisson jakauma")
plt.xlabel("Kerrat")
plt.ylabel("Todennäköisyys")
plt.show()Aihe on jo aika vanha, joten et voi enää vastata siihen.